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第9回・ジェネレーティブAI

メタバース、宇宙開発、AI、ドローンetc.新しいテクノロジーが切り開く、少し不思議な未来の日常を気鋭のイラストレーター/アニメーターの北村みなみさんをレポーターとしていち早くお届けします!

 

 
 

 

 

 

 
 

【今回のネタ元】
ジェネレーティブAIとは、機械学習の一分野であり、入力されたデータをもとに、新しいデータを生成することができる技術です。ジェネレーティブAIは、深層学習やGAN(Generative Adversarial Networks)といった技術を用いて実現されます。
GANは、2つのニューラルネットワークを使って、新しい画像や音声、文章などを生成することができます。一方のネットワークは生成器(Generator)と呼ばれ、ランダムなノイズからデータを生成します。もう一方のネットワークは識別器(Discriminator)と呼ばれ、生成されたデータと本物のデータを識別します。この2つのネットワークは、互いに競い合うように学習し、最終的には生成器が本物のデータに似たデータを生成するようになります。
また、自己回帰型のモデルであるLSTM(Long Short-Term Memory)やGRU(Gated Recurrent Unit)を使ったジェネレーティブAIもあります。これらは、過去のデータから次のデータを予測することができ、文章や音楽などの自動生成に利用されます。
ジェネレーティブAIは、クリエイティブな分野での応用が期待されており、例えば音楽や絵画、小説などの自動生成が研究されています。また、医療分野でのデータ生成や、セキュリティ対策におけるデータ生成など、実用的な分野でも利用が進んでいます。

ジェネレーティブAIは、自然言語処理においても非常に優れた性能を発揮するため、恋愛チャットでの活用可能性があります。
例えば、恋愛チャットボットとして利用することができます。ジェネレーティブAIを用いた恋愛チャットボットは、ユーザーとの会話からパターンを学習し、自然な会話を維持しながら、適切な返答を生成することができます。
また、ジェネレーティブAIを利用した自動返信システムも、恋愛チャットでの活用が考えられます。例えば、ユーザーから送られたメッセージに応じて、適切な返信を自動で生成することができます。これにより、恋愛チャットを担当するスタッフの負荷を減らすことができます。
ただし、ジェネレーティブAIを恋愛チャットに活用する場合、適切な倫理観を持ち、ユーザーのプライバシーやセキュリティに配慮することが重要です。また、AIによる返答が不自然だったり、ユーザーの要望に沿わない場合は、人間のスタッフが対応することが必要です。
(なお今回の文章も言うまでもなくChatGPTによって作成しています。)
 

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